想象一个场景。

会议室里：

中国团队讲中文。

美国客户讲英文。

日本供应商讲日语。

以前这种会议，要么大家统一说英文，要么提前安排口译员。

现在又多了一个选择：

AI实时同传。

讲话的同时，屏幕直接出现另一种语言的字幕。

看起来很科幻，但这类应用已经越来越常见。

它特别适合一种会议：人多、语言多

比如一场300人的线上大会。

参会者来自十几个国家。

如果每一种语言都配置人工同传，成本和组织难度都会迅速增加。

AI同传的优势就出来了：

可以快速识别讲话内容，再生成其他语言的字幕或语音。

对于内部培训、线上活动、跨国例会这类场景，很方便。

但AI最怕一个东西：突然出现的专业术语

普通聊天：

“我们明天继续讨论。”

AI基本没什么压力。

但如果会议突然变成：

医疗器械型号。

芯片参数。

法律条款。

公司内部产品缩写。

情况就不一样了。

例如公司有一款产品叫MarsCloud。

如果系统不知道这是产品名，就可能按照普通单词理解。

于是字幕看着很流畅，意思却已经跑偏。

人名也是AI同传的“经典考题” 😂

会议里突然出现：

外国人名。

中国人拼音。

公司简称。

地名。

冷门品牌。

都是实时识别容易出问题的地方。

这也是为什么专业场景使用AI同传时，提前准备术语库很重要。

让系统先知道：

今天大家到底要聊什么。

准确率通常会比“裸着上场”好很多。

那人工同传会消失吗？

短期内很难。

外交、法律谈判、高级商务会议等场景，对语气、逻辑和即时判断要求很高，专业口译员仍然有明显优势。

但大量普通跨国会议，以后很可能变成：

AI先解决“听不懂”，人工解决“不能错”。

这已经足够改变很多企业开国际会议的方式了。

关于昆仲翻译 CCJK 🌍

昆仲翻译 CCJK 提供专业口译、远程口译及AI实时同传等语言服务，可根据国际会议、企业培训、商务交流等不同场景匹配解决方案。